경제뉴스

국내서는 적자, 해외서는 돈방석... CGV의 이중적 경영 실체

 CJ CGV가 코로나19 팬데믹 이후 처음으로 대규모 희망퇴직을 단행했다. 10일 영화 업계에 따르면 CGV는 지난달 근속 7년 이상 대리급 직원들을 대상으로 희망퇴직을 실시했으며, 이로 인해 약 80명의 직원이 회사를 떠난 것으로 확인됐다. 이번 희망퇴직은 2021년 2월 이후 약 4년 만에 이루어진 인력 구조조정으로, 국내 최대 멀티플렉스 체인의 경영난을 여실히 보여주는 사례로 평가된다.

 

희망퇴직을 신청한 직원들에게는 근속 연수에 따라 월 기본급의 100% 이상에 해당하는 위로금이 지급된 것으로 알려졌다. 이는 장기 근속 직원들의 노고를 인정하고 퇴직 후 재취업 과정에서의 경제적 부담을 덜어주기 위한 조치로 보인다. 그러나 업계에서는 이번 희망퇴직이 단순한 인력 감축을 넘어 국내 영화 산업 전반의 위기를 반영하는 신호탄이라는 우려의 목소리도 나오고 있다.

 

CGV 관계자는 "국내 극장가가 어려워진 데 따라 경영 효율화 차원에서 희망퇴직을 진행하게 됐다"고 설명했다. 실제로 CGV는 지난해 하반기 흥행작의 부재로 인해 국내 영화 시장이 전반적으로 위축되면서 국내 사업 부문에서 부진한 실적을 기록했다. 2023년 CGV의 국내 극장 사업 매출액은 7,588억원으로, 전년 대비 145억원(1.9%) 감소했으며, 영업손실을 기록하며 적자로 전환되었다.

 

이러한 국내 사업의 부진은 코로나19 이후 변화된 소비자들의 영화 관람 패턴과 OTT 플랫폼의 급성장, 그리고 콘텐츠 다양성 부족 등 복합적인 요인이 작용한 결과로 분석된다. 특히 넷플릭스, 디즈니플러스 등 글로벌 OTT 서비스의 국내 시장 공략이 본격화되면서 전통적인 극장 관람 문화가 위협받고 있는 상황이다. 여기에 티켓 가격 인상, 물가 상승으로 인한 소비 심리 위축 등도 관객 감소에 영향을 미친 것으로 보인다.

 


그러나 CGV의 해외 사업은 상대적으로 호조를 보이고 있어 대조적인 모습을 보여주고 있다. 베트남, 인도네시아 등 동남아시아 영화 시장이 빠르게 성장하면서 CGV의 전체 매출액과 영업이익은 오히려 증가세를 기록했다. 2023년 CGV의 전체 매출액은 1조 9,579억원으로 전년 대비 4,121억원(26.7%) 증가했으며, 영업이익은 759억원으로 전년 대비 268억원(54.6%) 늘어나 2년 연속 흑자를 달성했다.

 

이러한 해외 사업의 호조는 동남아시아 국가들의 경제 성장과 함께 영화 문화가 확산되고 있는 추세를 반영한다. 특히 베트남에서는 CGV가 시장 점유율 1위를 차지하며 안정적인 수익을 창출하고 있으며, 인도네시아에서도 꾸준한 성장세를 보이고 있다. 이에 따라 CGV는 국내 시장의 부진을 해외 시장에서의 성과로 상쇄하는 전략을 취하고 있는 것으로 분석된다.

 

업계 전문가들은 CGV의 이번 희망퇴직이 단기적인 비용 절감을 넘어 중장기적인 사업 구조 재편의 일환일 가능성도 제기하고 있다. 국내 사업의 효율성을 높이고 수익성이 좋은 해외 사업에 더 많은 자원을 투입하는 방향으로 경영 전략을 재조정할 것이라는 전망이다. 또한 기존의 영화 상영 중심 비즈니스 모델에서 벗어나 다양한 엔터테인먼트 콘텐츠와 부가 서비스를 제공하는 복합 문화 공간으로의 변화를 모색할 것이라는 예측도 나오고 있다.

 

한편, 영화계에서는 CGV의 희망퇴직이 국내 영화 산업 전반에 미칠 영향에 대한 우려도 제기되고 있다. 국내 최대 극장 체인의 경영 악화는 영화 제작과 투자, 배급에도 연쇄적인 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 특히 중소 규모의 영화나 독립영화의 경우 상영 기회가 더욱 줄어들 가능성이 있어 영화 다양성 측면에서도 부정적인 영향이 우려된다.

 

CGV의 이번 희망퇴직은 코로나19 이후 변화된 미디어 소비 환경 속에서 전통적인 영화 상영 산업이 직면한 도전과 과제를 여실히 보여주는 사례다. 향후 CGV를 비롯한 국내 극장 체인들이 어떻게 사업 모델을 혁신하고 소비자들의 발길을 다시 극장으로 돌릴 수 있을지 영화 업계의 관심이 집중되고 있다.

 

얼굴 사진 한 장으로 암 환자 생존 위험 예측하는 AI 개발

 얼굴 사진 한 장으로 암 환자의 생존 위험을 예측하는 인공지능(AI) 도구가 개발됐다. 연구진은 의료 정보와 전문 인력이 부족한 환경에서 환자의 상태를 평가하는 데 활용될 가능성이 있다고 기대했다. 다만 실제 의료 현장에 적용하려면 다양한 환자 집단을 대상으로 추가 검증을 거쳐야 한다는 지적도 나온다.매스제너럴브리검 암연구소 연구진은 20일(현지시간) 의학 학술지 ‘랜싯 디지털 헬스’에 관련 연구 결과를 발표했다. 블룸버그통신은 해당 논문을 인용해 얼굴 이미지로 암 환자의 생존 위험을 추정하는 AI 모델이 개발됐다고 보도했다.연구진은 4000만 장이 넘는 얼굴 이미지로 기반 모델을 학습시킨 뒤, 암 환자의 얼굴 사진 3만4000장을 활용해 두 가지 도구를 추가로 훈련했다. 첫 번째 도구인 ‘FAHR-FaceAge’는 얼굴 사진을 바탕으로 생물학적 나이를 추정한다. 두 번째인 ‘FAHR-FaceSurvival’은 환자별 사망 위험 점수를 산출하도록 설계됐다. 연구 결과, 사망 위험 점수가 높은 환자 집단에서 실제 사망 위험도 더 높게 나타났다. 점수에 따라 구분된 집단 사이에서 사망 위험의 차이가 확인됐으며, 연령과 인종, 성별, 암 종류가 다양한 환자들에게도 모델이 일정한 예측 능력을 보였다.연구진은 얼굴에 나타나는 특징이 환자의 전반적인 건강 상태와 생리적 여력을 반영할 수 있다는 점에 주목했다. 레이먼드 맥 매스제너럴브리검 암연구소 방사선종양학 전문의는 의사들이 진료 과정에서 환자의 외모를 관찰해 건강 상태를 가늠하도록 훈련받는다고 설명했다. 얼굴 사진에서도 환자의 생리적 예비력과 사망 위험에 관한 정보를 얻을 수 있다는 것이다.맥 전문의는 AI 모델의 예측 성능에 놀랐다고 밝혔다. 특히 얼굴을 통해 추정한 생물학적 나이 점수와 생존 위험 점수를 기존 임상 예후 모델에 함께 적용하면, 두 점수 중 하나만 활용했을 때보다 생존 예측 성능이 향상됐다고 설명했다. 얼굴 이미지에서 얻은 정보가 기존 의료 데이터를 보완할 가능성을 보여준 셈이다.같은 연구팀은 앞서 2025년 5월에도 얼굴 사진을 활용한 생물학적 나이 추정 연구를 발표했다. 당시 연구진은 약 5만9000장의 얼굴 사진으로 모델을 훈련한 뒤 암 환자 약 6200명에게 적용했다. 그 결과 암 환자들의 생물학적 나이가 실제 나이보다 평균 약 5세 높게 추정됐다. 이번 연구는 얼굴에서 추정한 나이뿐 아니라 환자의 생존 위험까지 예측하는 방향으로 분석 범위를 확장했다는 점에서 주목된다.다만 연구 결과를 실제 진료에 활용하기까지는 해결해야 할 과제가 남아 있다. 연구에 참여하지 않은 외부 전문가들은 이번 결과가 흥미롭다고 평가하면서도, 예측이 가능하다는 사실만으로 그 판단 근거까지 설명할 수 있는 것은 아니라고 지적했다. AI가 사망 위험이 높은 환자를 구별하더라도 얼굴의 어떤 특징이 예측에 영향을 미쳤는지, 그 정보가 의료진의 종합적인 판단에 실질적으로 어떤 도움을 주는지는 별도로 확인해야 한다는 취지다.다른 병원과 다양한 환자 집단에서도 모델의 성능이 재현되는지 검증해야 한다는 의견도 제기됐다. 과학 전문 매체는 모델 개발에 활용된 환자 집단이 보스턴 지역의 백인 환자 다수로 구성됐다는 점을 한계로 지적했다. 특정 지역과 인구 집단에서 확인된 결과가 다른 인종이나 의료 환경에서도 동일하게 나타난다고 단정하기 어렵기 때문이다. 이번 연구는 얼굴 이미지가 암 환자의 상태와 생존 위험을 평가하는 데 새로운 단서를 제공할 수 있음을 보여준다. 그러나 AI의 예측 결과가 의료진의 진단과 판단을 대체할 수 있다는 의미는 아니다. 실제 임상에서 활용하려면 다양한 환경에서 정확성과 신뢰성을 확인하고, 기존 예후 평가 방식에 더해 어떤 추가적인 가치를 제공하는지 입증하는 과정이 필요하다.