인공지능 개발의 숨겨진 진실
인공지능 개발에서 컴퓨터 비전은 중요한 역할을 하며, 이미지에서 데이터를 추출해 머신러닝을 수행하는 방식이다. 반면 거대언어모델(LLM)은 자연어 처리에 중점을 두고 있다. 이러한 차이로 인해 어떤 방식이 진정한 인공지능인지에 대한 논란이 있었지만, 기술 발전과 빅데이터의 확산으로 두 분야의 경계가 점점 모호해지고 있다.페이페이 리의 발언처럼, 인공지능의 궁극적인 목표는 인간처럼 사고하고 소통하는 로봇을 만드는 것이다. 그러나 현재 인공지능 개발은 시장의 동향에 크게 영향을 받고 있으며, 과학적 호기심보다는 상업적 이익이 우선시되는 경향이 있다. 이러한 상황은 과거 산업혁명 시기와 유사하며, 기술 발전이 반드시 합리적인 이유에 의해 이루어지지 않음을 보여준다.
제임스 와트의 증기기관은 초기에는 효율성 문제로 회의적이었지만, 시장의 압박에 의해 결국 증기선 개발로 이어졌다. 이처럼 기술의 발전은 과학적 근거보다는 경제적 요구에 의해 추진되었음을 알 수 있다. 인공지능 개발에서도 에너지 문제와 같은 기술적 한계가 시장 논리에 의해 무시되는 경향이 있다.
와트의 증기기관은 자동제어 개념을 실현한 혁신적인 발명으로, 이는 현대 컴퓨터 원리의 기초가 되었다. 마르크스는 이러한 기술이 산업 전반에 적용될 수 있는 점에서 위대한 발명이라고 평가했다. 배비지의 차분기 설계는 계산 자동화를 목표로 했으며, 이는 당시 영국의 제국적 요구에 부응하는 것이었다.
현재 인공지능의 발전도 19세기와 유사하게 자본주의의 요구에 의해 추진되고 있다. 특히 미국과 중국은 기술 경쟁을 통해 헤게모니를 확보하려고 하며, 이는 과거와 마찬가지로 사회적 차원과 밀접하게 연결되어 있다. 인공지능의 발전은 단순한 과학적 호기심을 넘어, 글로벌 노동 분업체계와 같은 사회적 요구에 의해 이루어지고 있다.








