여행

제주의 봄, 가장 뜨거운 장소와 축제는?

제주가 2월 말부터 봄의 기운을 만끽하며, 제주의 다양한 명소와 축제들이 지역 주민과 관광객들에게 활력을 불어넣고 있다. 이미 제주 곳곳은 노란 유채꽃밭과 붉은 동백꽃으로 물들며, 따스한 봄의 문을 활짝 열었다. 사계해변과 용머리해안 입구의 유채꽃밭은 일찍이 봄을 맞은 사람들이 찾는 명소가 되었다. 또한, 한림공원의 홍매와 덕수로의 동백나무 가로수는 봄기운을 선사하며, 제주 전역에서 봄을 느낄 수 있는 장소들이 속속들이 개방되고 있다.

 

제주에서는 봄을 맞이하는 준비가 마무리되었으며, 이에 맞춰 다양한 축제와 행사들이 제주를 더욱 활기차게 만들고 있다. 제주 서귀포시 안덕면 제주신화월드는 삼일절을 맞아 '희망 콘서트'를 개최하여 진짜 봄의 시작을 알린다. 제주신화월드에서 펼쳐지는 이 콘서트에는 이무진, 악동뮤지션, 자우림 등 인기 아티스트들이 출연하며, 불꽃놀이와 다양한 문화 체험 부스가 함께 마련된다.

 

또한, 제주 제주시 애월읍의 9·81파크 제주에서는 다양한 봄 맞이 축제가 진행되고 있다. 이곳에서는 360도 회전 그네 타기와 미니카 레이싱, 억새밭을 걸을 수 있는 기회까지 제공되며, 제주 제주의 멋진 경관을 배경으로 한 인생샷도 남길 수 있다. 9·81파크 제주에서는 겨울과 봄이 만나는 독특한 풍경을 즐길 수 있다. 카페 '스페이스제로'에서는 관광객들이 봄의 기운을 만끽하며 휴식을 취할 수 있다.

 

 

 

제주에서 봄을 맞은 또 다른 명소는 그리스신화박물관이다. 이곳은 그리스·로마 신화를 실감 나게 체험할 수 있는 장소로, 고대 그리스 거리와 대리석 조각품을 감상하며 아이들과 함께 신화의 유래를 즐길 수 있다. 박물관 옆에 위치한 트릭아이미술관은 그림을 익살스럽게 변형해 관람객들이 적극적으로 참여할 수 있는 공간을 제공한다. 이를 통해 제주 방문객들은 인문학적 즐거움을 만끽할 수 있다.

 

서귀포시 표선면의 조랑말체험공원과 서귀포시 남원읍의 감귤농장 등에서는 조랑말 타기와 도예 체험, 겨울꽃을 즐길 수 있는 다양한 활동이 마련되어 있다. 제주를 찾은 관광객들은 자연과 함께하는 체험을 통해 제주만의 고유한 문화를 느낄 수 있다. 제주가 제공하는 건강 미식과 웰니스 프로그램도 관광객들에게 큰 인기를 끌고 있다. 제주에서는 요가와 건강 먹거리를 제공하는 프로그램들이 준비되어 있어, 체험과 휴식이 동시에 이루어지는 특별한 여행을 선사한다.

 

또한, 제주와 일본 오키나와현 간의 하늘길과 뱃길 연결 추진이 최근 이루어지고 있어, 제주와 오키나와의 문화적 연대가 더욱 강화될 전망이다. 제주 항몽유적지와 오키나와 우라소성에서 출토된 유물이 제주 인문학 여행에 새로운 활력을 불어넣을 것으로 기대된다. 제주 신화월드는 제주 지역 작가들의 작품을 상설 전시하며, 매달 새로운 팝업 이벤트를 진행해 문화예술을 더욱 가까이에서 체험할 수 있는 기회를 제공한다.

 

제주올레는 새봄을 맞아 길 단장과 완주자 인센티브를 제공하며, 올레길을 더욱 즐겁고 의미 있는 여행지로 변화시킨다. 환경 보호와 올레길 정화 활동을 통해 제주 걷기 여행이 지속 가능한 여행으로 자리잡을 수 있도록 지원하고 있다.

 

오는 4월에는 제주에서 ‘제12회 국제e-모빌리티엑스포’가 열린다. 이 국제 행사에는 50여 개국의 수백 개 모빌리티 기업들이 참가할 예정이며, 제주형 정글 보호와 탄소 제로를 주제로 한 다양한 전시와 글로벌 컨퍼런스가 펼쳐진다. 제주신화월드는 이 행사에서 MICE 산업 본부를 두고, 전시회와 비즈니스 상담회, 부대행사 등 다양한 세션을 진행할 예정이다.

 

제주는 이처럼 봄을 맞아 풍성한 문화적 행사와 함께 활기를 불어넣으며, 전 세계 관광객들에게 매력적인 여행지로 자리잡고 있다. 제주의 명소와 행사들이 봄의 전령 역할을 하며, 제주의 자연과 문화, 역사적인 유산이 어우러져 다채로운 매력을 선보이고 있다.

 

얼굴 사진 한 장으로 암 환자 생존 위험 예측하는 AI 개발

 얼굴 사진 한 장으로 암 환자의 생존 위험을 예측하는 인공지능(AI) 도구가 개발됐다. 연구진은 의료 정보와 전문 인력이 부족한 환경에서 환자의 상태를 평가하는 데 활용될 가능성이 있다고 기대했다. 다만 실제 의료 현장에 적용하려면 다양한 환자 집단을 대상으로 추가 검증을 거쳐야 한다는 지적도 나온다.매스제너럴브리검 암연구소 연구진은 20일(현지시간) 의학 학술지 ‘랜싯 디지털 헬스’에 관련 연구 결과를 발표했다. 블룸버그통신은 해당 논문을 인용해 얼굴 이미지로 암 환자의 생존 위험을 추정하는 AI 모델이 개발됐다고 보도했다.연구진은 4000만 장이 넘는 얼굴 이미지로 기반 모델을 학습시킨 뒤, 암 환자의 얼굴 사진 3만4000장을 활용해 두 가지 도구를 추가로 훈련했다. 첫 번째 도구인 ‘FAHR-FaceAge’는 얼굴 사진을 바탕으로 생물학적 나이를 추정한다. 두 번째인 ‘FAHR-FaceSurvival’은 환자별 사망 위험 점수를 산출하도록 설계됐다. 연구 결과, 사망 위험 점수가 높은 환자 집단에서 실제 사망 위험도 더 높게 나타났다. 점수에 따라 구분된 집단 사이에서 사망 위험의 차이가 확인됐으며, 연령과 인종, 성별, 암 종류가 다양한 환자들에게도 모델이 일정한 예측 능력을 보였다.연구진은 얼굴에 나타나는 특징이 환자의 전반적인 건강 상태와 생리적 여력을 반영할 수 있다는 점에 주목했다. 레이먼드 맥 매스제너럴브리검 암연구소 방사선종양학 전문의는 의사들이 진료 과정에서 환자의 외모를 관찰해 건강 상태를 가늠하도록 훈련받는다고 설명했다. 얼굴 사진에서도 환자의 생리적 예비력과 사망 위험에 관한 정보를 얻을 수 있다는 것이다.맥 전문의는 AI 모델의 예측 성능에 놀랐다고 밝혔다. 특히 얼굴을 통해 추정한 생물학적 나이 점수와 생존 위험 점수를 기존 임상 예후 모델에 함께 적용하면, 두 점수 중 하나만 활용했을 때보다 생존 예측 성능이 향상됐다고 설명했다. 얼굴 이미지에서 얻은 정보가 기존 의료 데이터를 보완할 가능성을 보여준 셈이다.같은 연구팀은 앞서 2025년 5월에도 얼굴 사진을 활용한 생물학적 나이 추정 연구를 발표했다. 당시 연구진은 약 5만9000장의 얼굴 사진으로 모델을 훈련한 뒤 암 환자 약 6200명에게 적용했다. 그 결과 암 환자들의 생물학적 나이가 실제 나이보다 평균 약 5세 높게 추정됐다. 이번 연구는 얼굴에서 추정한 나이뿐 아니라 환자의 생존 위험까지 예측하는 방향으로 분석 범위를 확장했다는 점에서 주목된다.다만 연구 결과를 실제 진료에 활용하기까지는 해결해야 할 과제가 남아 있다. 연구에 참여하지 않은 외부 전문가들은 이번 결과가 흥미롭다고 평가하면서도, 예측이 가능하다는 사실만으로 그 판단 근거까지 설명할 수 있는 것은 아니라고 지적했다. AI가 사망 위험이 높은 환자를 구별하더라도 얼굴의 어떤 특징이 예측에 영향을 미쳤는지, 그 정보가 의료진의 종합적인 판단에 실질적으로 어떤 도움을 주는지는 별도로 확인해야 한다는 취지다.다른 병원과 다양한 환자 집단에서도 모델의 성능이 재현되는지 검증해야 한다는 의견도 제기됐다. 과학 전문 매체는 모델 개발에 활용된 환자 집단이 보스턴 지역의 백인 환자 다수로 구성됐다는 점을 한계로 지적했다. 특정 지역과 인구 집단에서 확인된 결과가 다른 인종이나 의료 환경에서도 동일하게 나타난다고 단정하기 어렵기 때문이다. 이번 연구는 얼굴 이미지가 암 환자의 상태와 생존 위험을 평가하는 데 새로운 단서를 제공할 수 있음을 보여준다. 그러나 AI의 예측 결과가 의료진의 진단과 판단을 대체할 수 있다는 의미는 아니다. 실제 임상에서 활용하려면 다양한 환경에서 정확성과 신뢰성을 확인하고, 기존 예후 평가 방식에 더해 어떤 추가적인 가치를 제공하는지 입증하는 과정이 필요하다.